Datascape steht für eine Entwurfsmethode, die quantifizierbare (messbare) und qualitative (beschreibbare) Daten mit räumlich-geografische Gegebenheiten verbindet, sodass neue Erkenntnisse entstehen, die in der Folge zu einer architektonischen Konzeption führen. Dem niederländische Architekturhistoriker Bart Lootsma zufolge sind Datascapes Darstellungen von sichtbaren und unsichtbaren Einflüssen, die das Werk des Architekten betreffen. Normalerweise äußern sich diese Einflüsse in Form von Planungsvorschriften und Baugesetzen, technischen Vorgaben, funktionalen Anforderungen und natürlichen Bedingungen wie Sonne und Wind. Diese Einflüsse werden heute zunehmend durch digitale Daten erweitert und überlagert, wie z.B. ortsgebundene Nutzerprofile (Google Maps, Twitter, Instagram oder Uber). Diese unsichtbaren Metadaten verändern den Stadtraum auf eine sehr dynamische Art und Weise, indem sie Orte und Räume zu bestimmten Zeiten aktivieren und so Bewegungsmuster in der Stadt verändern, Aufmerksamkeit erzeugen oder Gemeinschaft schaffen. Als entwurfsprägender Ansatz in der Architektur sind Datascapes visuelle Präsentationen, oftmals in Form eines räumlichen Diagramms oder eines computergenerierten Modells von ausgewählten Daten aus einer bestimmten Kategorie. Diese Daten werden mit Parametern (Kennwerten) belegt, aus denen sich dann eine geometrische Form – man könnte auch sagen ein Artefakt – als Repräsentation dieser Daten generiert. Am Beispiel des Friedensparks in der Kölner Südstadt wurden die folgenden Methoden für die Entwicklung individueller Datascapes als räumliche/grafische Artefakte angewendet.